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Trabalhos encontrados: 5

Trabalho

Construction of reduced order models for fluid flows using deep neural networks : Construção de modelos de ordem reduzida para escoamento de fluidos usando rede neurais profundas


Ano: 2019

Tipo: Dissertação

Agência fin.: CNPq

Grau: Mestrado

Disciplina: Termica e Fluidos

Universidade (IES): UNICAMP

Faculdade/Departamento: Faculdade de Engenharia Mecânica

Programa: Mestrado em Engenharia Mecânica

Fonte de dados: UNICAMP DSpace

Autor: Lui, Hugo Felippe da Silva

Orientador: William Roberto Wolf


Trabalho

Contribuição à abordagem de problemas de classificação por redes convolucionais profundas


Ano: 2018

Tipo: Tese

Agência fin.: CNPq

Grau: Doutorado

Disciplina: Automação

Universidade (IES): UNICAMP

Faculdade/Departamento: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Programa: Doutorado em Engenharia Elétrica

Fonte de dados: UNICAMP DSpace

Autor: Marques, Alan Caio Rodrigues

Orientador: Christiano Lyra Filho


Trabalho

Deep generative models for clustering = a semi-supervised and unsupervised approach


Ano: 2018

Tipo: Dissertação

Agência fin.: CNPq

Grau: Mestrado

Disciplina: Ciência da Computação

Universidade (IES): UNICAMP

Faculdade/Departamento: Instituto de Computação

Programa: Mestrado em Ciência da Computação

Fonte de dados: UNICAMP DSpace

Autor: Arias Figueroa, Jhosimar George

Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera


Trabalho

Metaflauta : uma abordagem ecológica aplicada ao design e processos criativos a partir de um instrumento expandido


Ano: 2018

Tipo: Tese

Agência fin.: FAPESP

Grau: Doutorado

Disciplina: Música, Teoria, Criação e Prática

Universidade (IES): UNICAMP

Faculdade/Departamento: Instituto de Artes

Programa: Doutorado em Música

Fonte de dados: UNICAMP DSpace

Autor: Rimoldi, Gabriel

Orientador: Jônatas Manzolli


Trabalho

Uma arquitetura híbrida aplicada em problemas de aprendizagem por reforço


Ano: 2012

Tipo: Dissertação

Agência fin.: Sem agência definida

Grau: Mestrado

Disciplina: Engenharia de Computação

Universidade (IES): UNICAMP

Faculdade/Departamento: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Programa: Mestrado em Engenharia Elétrica

Fonte de dados: UNICAMP DSpace

Autor: Arruda, Rodrigo Lopes Setti de

Orientador: Fernando José Von Zuben