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Trabalhos encontrados: 5
Construction of reduced order models for fluid flows using deep neural networks : Construção de modelos de ordem reduzida para escoamento de fluidos usando rede neurais profundas
Ano: 2019
Tipo: Dissertação
Agência fin.: CNPq
Grau: Mestrado
Disciplina: Termica e Fluidos
Universidade (IES): UNICAMP
Faculdade/Departamento: Faculdade de Engenharia Mecânica
Programa: Mestrado em Engenharia Mecânica
Fonte de dados: UNICAMP DSpace
Autor: Lui, Hugo Felippe da Silva
Orientador: William Roberto Wolf
Contribuição à abordagem de problemas de classificação por redes convolucionais profundas
Ano: 2018
Tipo: Tese
Agência fin.: CNPq
Grau: Doutorado
Disciplina: Automação
Universidade (IES): UNICAMP
Faculdade/Departamento: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Programa: Doutorado em Engenharia Elétrica
Fonte de dados: UNICAMP DSpace
Autor: Marques, Alan Caio Rodrigues
Orientador: Christiano Lyra Filho
Deep generative models for clustering = a semi-supervised and unsupervised approach
Ano: 2018
Tipo: Dissertação
Agência fin.: CNPq
Grau: Mestrado
Disciplina: Ciência da Computação
Universidade (IES): UNICAMP
Faculdade/Departamento: Instituto de Computação
Programa: Mestrado em Ciência da Computação
Fonte de dados: UNICAMP DSpace
Autor: Arias Figueroa, Jhosimar George
Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera
Metaflauta : uma abordagem ecológica aplicada ao design e processos criativos a partir de um instrumento expandido
Ano: 2018
Tipo: Tese
Agência fin.: FAPESP
Grau: Doutorado
Disciplina: Música, Teoria, Criação e Prática
Universidade (IES): UNICAMP
Faculdade/Departamento: Instituto de Artes
Programa: Doutorado em Música
Fonte de dados: UNICAMP DSpace
Autor: Rimoldi, Gabriel
Orientador: Jônatas Manzolli
Uma arquitetura híbrida aplicada em problemas de aprendizagem por reforço
Ano: 2012
Tipo: Dissertação
Agência fin.: Sem agência definida
Grau: Mestrado
Disciplina: Engenharia de Computação
Universidade (IES): UNICAMP
Faculdade/Departamento: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Programa: Mestrado em Engenharia Elétrica
Fonte de dados: UNICAMP DSpace
Autor: Arruda, Rodrigo Lopes Setti de
Orientador: Fernando José Von Zuben