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Gerberth Adín Ramírez Rivera

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Trabalho

Deep generative models for clustering = a semi-supervised and unsupervised approach


Ano: 2018

Tipo: Dissertação

Agência fin.: CNPq

Grau: Mestrado

Disciplina: Ciência da Computação

Universidade (IES): UNICAMP

Faculdade/Departamento: Instituto de Computação

Programa: Mestrado em Ciência da Computação

Fonte de dados: UNICAMP DSpace

Autor: Arias Figueroa, Jhosimar George

Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera