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Gerberth Adín Ramírez Rivera
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Trabalhos encontrados: 1
Trabalho
Deep generative models for clustering = a semi-supervised and unsupervised approach
Ano: 2018
Tipo: Dissertação
Agência fin.: CNPq
Grau: Mestrado
Disciplina: Ciência da Computação
Universidade (IES): UNICAMP
Faculdade/Departamento: Instituto de Computação
Programa: Mestrado em Ciência da Computação
Fonte de dados: UNICAMP DSpace
Autor: Arias Figueroa, Jhosimar George
Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera